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【學術講座】Covid-19 discussions on Twitter 講座成功舉辦

2022-01-09 10:32

2022年1月6日,由manbetx被锁定 信息資源研究中心和國際信息科學與技術學會ASIS&T SIG-KM共同舉辦的網絡研討會在線上召開,Journal of the Association for Information Science and Technology副主編Mike Thelwall教授作題為“Covid-19 discussions on Twitter: Identifying key issues”的學術報告,吸引了國內外300多位研究者參加。ASIS&T SIG-KM主席安璐教授主持會議,ASIS&T行政助理Aminta Dawson向各位參會者致歡迎詞。

Mike Thelwall教授分享了他利用Twitter數據開展的四項研究。他首先介紹了這些研究的目的、數據集及其采集方式、選擇Twitter的原因、研究方法等。這四項研究的共同主題是探索公眾對新冠疫情的反應,分別采用了主題分析、內容分析、量化描述性方法、詞關聯主題分析(WATA)研究方法。

第一項研究基於對高被轉推文的主題分析,探索了新冠疫情初期Twitter平台上引起廣泛共鳴的話題。研究使用主題分析方法,將推文劃分為不同主題,涉及封鎖下的生活、對社交限製的態度、政治、Covid-19安全信息、新冠患者、支持關鍵工作者、工作、新冠症狀事實/新聞等公眾討論較多的話題。推特似乎沒有被用於共享2019新冠病毒信息,而是更多地用於在心理上應對新形勢。

鑒於人們對新冠疫苗猶豫的態度及其廣泛傳播會影響防疫效果,了解Twitter上存在哪些類型的新冠疫苗猶豫信息有助於采取相關幹預措施。因此第二項研究對2020年3月至12月有關新冠疫苗猶豫態度的英文推文進行歸納式內容分析,結果發現陰謀論、疫苗開發速度過快和疫苗安全性等是這類推文的主要主題。

第三項研究分析了2020年1月至4月提及新冠肺炎的治愈、治療或疫苗的相關英文推文,探究人們對這些話題的關注程度與變化趨勢,以及國家之間的差異,並結合人類發展指數進行了相關性分析。通過推文占比的時間序列圖,可以直觀地了解到不同國家對治愈、治療、疫苗的興趣水平及其變化情況。結果發現即使較富裕的國家先獲得了疫苗,但是人類發展指數較高的國家略微更多地在推特上討論關於疫苗的信息。

第四項研究主要聚焦於新冠疫苗相關英文推文在十個國家之間的差異,采用詞關聯主題分析(WATA)方法,首先確定每個國家的推文中相對重要的詞,然後進行主題分析並比較。研究發現弱勢群體中的疫苗恐懼是一個國際問題。鑒於疫苗接種計劃需要一致的公共衛生信息,獨立醫學專家的國際相關性差異是一個潛在的問題。政府應該考慮在社交媒體上利用明顯有影響力的評論者,或者當信息不可靠時直接打擊其錯誤信息。

最後,Mike Thelwall教授總結了上述四項研究在研究目的、樣本、方法上的異同,其中共同之處在於其數據來源、采集軟件、均關注描述性的而非理論驅動的研究目的、推文語言均為英文等。Mike Thelwall教授指出,Twitter在數據獲取、支持研究的時效性與開展國家之間的比較等方麵具有優勢,但也存在樣本代表性等局限。關於利用Twitter數據開展研究,他提出了幾點建議,例如需考慮所選話題在該平台上相關數據是否充分、選擇合適的研究方法、開展預實驗等。

在互動環節,與會師生對講座內容表現出強烈興趣,積極提問,Thelwall教授耐心詳細地回答了聽眾的問題,包括利用社交媒體數據開展研究時如何減少機器人的影響、編碼時如何確定各分類的優先級、Mozdeh的功能介紹、推文所屬國家的劃分依據等。該講座加深了師生們對社交媒體分析、知識管理、應急情報等領域的研究方法與工具的理解,受到參會者的廣泛好評。

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